Plateforme de recherche quantitative pour Hyperliquid.
Algosia entraîne, compare et déploie des modèles d'IA sur carnets d'ordres et historique de trades Hyperliquid. La plateforme active des téraoctets de données à la demande, couvre plus de 100 coins et produit des prédictions sur des horizons de dizaines de secondes ou de quelques minutes.
Des données de marché transformées en signaux testables.
La plateforme travaille sur des données très granulaires pour capter la microstructure, puis valide les modèles par backtests robustes avant de retenir les signaux réellement exploitables en trading.
Un terrain de recherche large sur Hyperliquid.
Plus de 100 coins peuvent être utilisés pour entraîner, comparer et tester des modèles sans changer de moteur de recherche.
Données & statistiques
Inspecter les distributions avant d'entraîner.
La plateforme construit des fenêtres par coin et par horizon, lance les jobs statistiques et expose les distributions de log-return pour cadrer les cibles avant les campagnes ML.
Machine learning
Suivre l'entraînement et les features en temps réel.
Les jobs matérialisent les features, préparent les cibles et streament les courbes LightGBM pendant l'exécution pour suivre la qualité train/valid sans quitter le workspace.
Infrastructure
Exploiter le compute local ou cloud sans changer d'interface.
Le même dashboard pilote les jobs en local ou sur capacité Vast.ai, affiche CPU/RAM et restitue les métriques modèle, distributions de validation et importance des features.
Backtests & live
Valider les signaux avant de les connecter au live.
Les stratégies sont passées au crible avec PnL, win rate, matrices de confusion et distributions de prédiction avant d'alimenter les boucles autonomes et le trading live.