De la seconde à l'action : le pipeline Algosia

Données haute fréquence complètes, signaux IA seconde par seconde, accès simple et intégration sur-mesure.

1

Ingestion haute fréquence

Flux des trades de l'exchange, depuis le premier trade.

2

Signaux Intelligence Artificielle

Modèles entraînés sur des mois de données pour des tendances ↑/↓ chaque seconde, et des probas à t + x min.

↑ haussier↓ baissierhorizon t + 1200s
3

Accès unifié

Dashboard global

Vue de l'activité depuis l'origine + lecture seconde par seconde.

API & WebSocket

Accessible via API. Temps réel (prédictions & bougies 1s) via WS.

4

Intégration dans vos systèmes

Déploiement direct des flux Algosia dans vos SI (OMS, alerting, data lake, dashboards internes).

OMSAlertingData LakeDashboardsCustom

Dashboard en direct

Toute l’activité crypto d’un exchange, depuis le premier trade, rejouable seconde par seconde. Signaux IA et métriques mis à jour en continu.

BinanceKrakenBTCUSDT1s timeframe
app.algosia.ai/live
Live
Aperçu du dashboard Algosia en direct

API & Data Access

Historique complet (REST) & flux temps réel (WebSocket 1s). Branchez-vous en quelques lignes.

REST (history)WebSocket 1sPythonJSON

Client Python (WebSocket)

websocket_client.py
1import asyncio, websockets, json
2 
3async def listen(uri):
4 async with websockets.connect(uri) as ws:
5 async for msg in ws:
6 print(json.loads(msg))
7 
8async def main():
9 await asyncio.gather(
10 listen("wss://wss.app.algosia.ai/ws/ohlcv/binance/BTCUSDT"),
11 listen("wss://wss.app.algosia.ai/ws/predictions/binance/BTCUSDT/long_LSTM_1s_BTCUSDT_2024_09-12")
12 )
13 
14asyncio.run(main())

Quickstart

quickstart.sh
1# Copier le code
2pip install websockets
3python3 websocket_client.py

OHLC stream

ohlcv.log

Predictions stream

predictions.log